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Écosystème SupraLearning

02 / Laboratoire pédagogique · simulation · UX

SupraLab AI

Un laboratoire où l’on suit un robot du hasard à la rétropropagation.

Captures et vérifications locales — 2–3 octobre 2026. Derniers correctifs sur les versions publiques à confirmer.

CONÇU & DÉVELOPPÉ PAR ALEX ATCReact / TypeScript
Accueil local de SupraLab AI avec les six niveaux et le bandeau commun

Accueil local de SupraLab AI avec les six niveaux et le bandeau commun

Faire comprendre l’apprentissage par une boucle visible : observer, décider, agir, observer.
LE PROJET EN 30 SECONDESAlex ATC / Product Engineer
L’intention
Faire comprendre l’apprentissage par une boucle visible : observer, décider, agir, observer.
Ma contribution
Structurer un parcours de six niveaux qui rend la progression compréhensible.
Ce qui existe
Une entrée concrète dans les principes de l’apprentissage machine.

01 / Le sujet

J’ai conçu une expérience interactive qui montre comment un agent passe du hasard à l’apprentissage.

SupraLab AI fait progresser l’utilisateur à travers six niveaux : décisions aléatoires, règles, Q-table et récompenses, perceptron, réseau multicouche et rétropropagation. La simulation, les observations et le cours guidé racontent la même boucle : observer, décider, agir, puis apprendre. Le bandeau SupraLearning et l’interface graphite, cuivre et cyan gardent les signaux de simulation lisibles. Le connecteur vérifié localement restaure la simulation et le cours, puis transmet les modes explorés, modules, défis et révisions au passeport après connexion.

Stack & terrainReact · TypeScript · Simulation & réseaux · Firebase
Lire le processus de création ↗
10 × 10grille de simulation
6 niveauxprogression pédagogique
Coursexplication pas à pas

02 / Aperçus de fonctionnalités

Trois vues pour comprendre le produit.

Des captures réelles, reliées à une action et à son résultat.

Accueil local de SupraLab AI avec les six niveaux et le bandeau commun

Accueil local de SupraLab AI avec les six niveaux et le bandeau commun

01 / Progression

Montrer les paliers de complexité

Les six niveaux rendent visible le passage entre hasard, règles et apprentissage. Le robot et son explication permettent de comparer les décisions avant de lire le vocabulaire technique.

Hasard · règles · Q-table · réseaux
Simulation locale de SupraLab AI dans le même labyrinthe 10 × 10

Simulation locale de SupraLab AI dans le même labyrinthe 10 × 10

02 / Simulation

Faire voir la décision en temps réel

Le robot, la grille, les contrôles et les observations donnent un retour immédiat sur une action : collision, récompense, sortie ou nouvelle position.

Robot · environnement · récompense · réussite
Cours agents local de SupraLab AI : étape active et progression

Cours agents local de SupraLab AI : étape active et progression

03 / Pédagogie

Expliquer sans jargon

Le laboratoire alterne manipulation, observation et cours. Les analogies et les étapes de code relient ce que l’on voit à ce que l’agent calcule.

Simulation → explication → vérification

03 / Ma contribution

Ce que j’ai pris en charge.

  1. 01

    Structurer un parcours de six niveaux qui rend la progression compréhensible.

  2. 02

    Concevoir une simulation où chaque action produit un retour lisible.

  3. 03

    Rendre visibles l’état, l’action, la récompense, la réussite et la suite.

  4. 04

    Relier l’expérience interactive à un cours qui vérifie la compréhension.

  5. 05

    Adapter les six niveaux au mobile et garder les calculs lisibles sur les surfaces sombres.

  6. 06

    Relier simulation, cours et activité au compte commun, avec restauration et séparation des comptes.

UN POSTE / UNE MISSION / UN ÉCHANGE

Paris / À distance

Faisons avancer votre prochain produit.

Dites-moi ce que vos utilisateurs doivent faire, ce qui les bloque et ce que vous voulez construire. Nous pouvons partir de là.

contact@alexatc.com